我在内存中生成了一些数据,我想将其转换为 numpy.memmap 以节省 RAM。我该怎么办?我的数据在:
X_list_total_standardized=np.array(X_list_total_standardized)
我知道我可以初始化一个空的 numpy.memmap:
X_list_total_standardized_memmap=np.memmap(self._prepared_data_location_npmemmap_X,dtype='float32',mode='w+')
将 X_list_total_standardized 存储到 memmap 中最方便的方法是什么?谢谢
PS:下面的命令可以吗?
X_list_total_standardized_memmap[:]=X_list_total_standardized[:]