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我正在尝试使用 Rintegrate函数计算两个图之间的面积。我有两条预测曲线，我可以将它们放置在同一个图上，并在两条曲线之间的区域着色，以进行可视化：

x1 = seq(1,200,1)
y1 = # 200 numbers from 0.02 - 1.000
y2 = # 200 numbers from 0.00 - 0.95

plot(x1,y1,type="l",bty="L",xlab="Forecast Days",ylab="Curve Actuals")
points(x1,y2,type="l",col="red")

polygon(c(x1,rev(x1)),c(y2,rev(y1)),col="skyblue")

按照此处的示例https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2010-September/251756.html我尝试为我的数据执行相同的代码来计算两条曲线之间的距离。如示例中所述，“两条曲线之间的面积与这两条曲线之间的差值的积分相同（分别是其绝对值）”：

f1 = approxfun(x1, y1-y2)     # piecewise linear function
f2 = function(x) abs(f1(x))   # take the positive value

integrate(f2, 1, 200)

但是我收到以下错误：

Error in integrate(f2, 1, 200) : maximum number of subdivisions reached

赞赏任何可以阐明的清晰度。谢谢！

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正如@Roland 先前评论中所建议的那样，增加细分的数量可以正确执行。它确实会产生绝对错误，但非常微小。

f1 = approxfun(x1, y1-y2)     # piecewise linear function
f2 = function(x) abs(f1(x))   # take the positive value

area1 = integrate(f2, 1, 200, subdivisions = 300)
> area1
9.327692 with absolute error < 8.1e-05
于 2016-10-18T11:55:31.117 回答
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是approxfun()返回一个函数吗？您需要将差异保存为一个函数，f1而f2不是设置一个点差异。例如

f1 <- function(x) { 2 * x - 1}
f2 <- function(x) { x^2 - 3 * x}
abs_dif <- function(x) { abs( f1(x) - f2(x) ) } 
integrate(abs_dif, -1, 1)

尝试将f1and表示f2为函数，然后尝试后两行代码。

于 2016-10-17T10:58:58.873 回答