我正在尝试训练手写数字的模型。我的数据由图像组成，每个大小为 80X80。所以我得到了 6400 个特征作为输入。在尝试按照https://www.kaggle.com/kakauandme/digit-recognizer/tensorflow-deep-nn中使用的代码训练模型时，我的系统在 200 次迭代后挂起，训练精度为 0.06。
为什么会这样？我没有收到任何错误。我的系统只是冻结。另外，如何设置池化层和卷积层参数？问题与这些参数有关吗？
PS：我没有使用GPU。
我正在尝试训练手写数字的模型。我的数据由图像组成，每个大小为 80X80。所以我得到了 6400 个特征作为输入。在尝试按照https://www.kaggle.com/kakauandme/digit-recognizer/tensorflow-deep-nn中使用的代码训练模型时，我的系统在 200 次迭代后挂起，训练精度为 0.06。
为什么会这样？我没有收到任何错误。我的系统只是冻结。另外，如何设置池化层和卷积层参数？问题与这些参数有关吗？
PS：我没有使用GPU。