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我正在开发一个以 48 kHz 采样率运行的 VoIP 应用程序。由于它使用内部使用 48 kHz 的 Opus 作为其编解码器，并且大多数当前的 Android 硬件本机以 48 kHz 运行，因此 AEC 是我现在缺少的唯一难题。我已经找到了 WebRTC 实现，但我似乎无法弄清楚如何让它工作。看起来它会随机破坏内存并迟早使整个事情崩溃。当它不崩溃时，声音有点厚实，好像半帧更安静。这是我处理 20 毫秒帧的代码：

webrtc::SplittingFilter* splittingFilter;
webrtc::IFChannelBuffer* bufferIn;
webrtc::IFChannelBuffer* bufferOut;
webrtc::IFChannelBuffer* bufferOut2;
// ...
splittingFilter=new webrtc::SplittingFilter(1, 3, 960);
bufferIn=new webrtc::IFChannelBuffer(960, 1, 1);
bufferOut=new webrtc::IFChannelBuffer(960, 1, 3);
bufferOut2=new webrtc::IFChannelBuffer(960, 1, 3);
// ...
int16_t* samples=(int16_t*)data;
float* fsamples[3];
float* foutput[3];
int i;
float* fbuf=bufferIn->fbuf()->bands(0)[0];
// convert the data from 16-bit PCM into float
for(i=0;i<960;i++){
    fbuf[i]=samples[i]/(float)32767;
}
// split it into three "bands" that the AEC needs and for some reason can't do itself
splittingFilter->Analysis(bufferIn, bufferOut);
// split the frame into 6 consecutive 160-sample blocks and perform AEC on them
for(i=0;i<6;i++){
    fsamples[0]=&bufferOut->fbuf()->bands(0)[0][160*i];
    fsamples[1]=&bufferOut->fbuf()->bands(0)[1][160*i];
    fsamples[2]=&bufferOut->fbuf()->bands(0)[2][160*i];
    foutput[0]=&bufferOut2->fbuf()->bands(0)[0][160*i];
    foutput[1]=&bufferOut2->fbuf()->bands(0)[1][160*i];
    foutput[2]=&bufferOut2->fbuf()->bands(0)[2][160*i];
    int32_t res=WebRtcAec_Process(aecState, (const float* const*) fsamples, 3, foutput, 160, 20, 0);
}
// put the "bands" back together
splittingFilter->Synthesis(bufferOut2, bufferIn);
// convert the processed data back into 16-bit PCM
for(i=0;i<960;i++){
    samples[i]=(int16_t) (CLAMP(fbuf[i], -1, 1)*32767);
}

如果我注释掉实际的回声消除并且只是进行浮点转换和来回分割频带，它不会破坏内存，听起来并不奇怪并且无限期地运行。（我确实将远端/扬声器信号传递给 AEC，我只是不想通过将其包含在问题中来弄乱我的代码）

我也尝试过 Android 的内置 AEC。虽然它确实有效，但它会从 16 kHz 对捕获的信号进行上采样。

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不幸的是，没有支持 48khz 的免费 AEC 包。因此，要么移动到 32khz，要么使用 48khz 的商业 AEC 包。

于 2016-10-11T06:31:54.697 回答