我正在尝试使用我的 xarray 坐标进行坐标转换，所以
我有一个像这样的 DataArray：
d = xr.DataArray(np.zeros((10, 10, 1)), dims=['x', 'y', 'z']
并且正在执行以下操作：
r = np.sqrt(d.x**2 + d.y**2 + d.z**2)
theta = np.arctan2(np.sqrt(d.x**2 + d.y**2), d.z)
phi = np.arctan2(d.y, d.x)
我得到以下形状：
In [212]: r.shape
Out[212]: (10, 10, 1)
In [214]: theta.shape
Out[214]: (10, 10)
In [216]: phi.shape
Out[216]: (10,)
我想看看(10, 10, 1)我为所有人得到的 r 形状。
看起来 xarray 的花哨广播只适用于基本的算术运算，而 numpy 函数正在天真地广播。
它是否正确？
有没有经过批准的方法来解决这个问题？我可以编写我自己的 xarray 感知 arctan2 函数来获得正确的广播，但我希望我不必这样做。