我已经成功地为 Lucene 实施了捷克语词形还原器。我正在用 Solr 对其进行测试，它在索引时很好用。但它在用于查询时效果不佳，因为查询解析器不向词形还原器提供任何上下文（之前或之后的单词）。
例如，pila vodu在索引时对短语的分析与在查询时不同。它使用了模棱两可的词pila，可以表示pila （锯，例如电锯）或pít（动词“喝”的过去时）。
pila vodu->
- 索引时间：
pít voda - 查询时间：
pila voda
..所以这个词pila没有找到，也没有在文档片段中突出显示。
这种行为记录在solr wiki（引用如下），我可以通过调试我的代码来确认它（只有孤立的字符串“pila”和“vodu”被传递给 lemmatizer）。
... Lucene QueryParser 在将任何文本提供给分析器之前在空白处进行标记，因此如果一个人搜索单词
sea biscit，分析器将分别给出“sea”和“biscit”两个词，...
所以我的问题是：
是否有可能以某种方式更改、配置或调整查询解析器，以便词形还原器可以看到整个查询字符串，或者至少是单个单词的某些上下文？我也想为不同的 solr 查询解析器（如dismax或edismax ）提供解决方案。
我知道像 (quotes) 这样的短语查询没有这样的问题"pila vodu"，但是我会丢失没有确切短语的文档（例如带有"pila víno"甚至"pila dobrou vodu"的文档）。
编辑 - 试图解释/回答以下问题（谢谢@femtoRgon）：
如果这两个术语不是一个短语，因此不一定会一起出现，那么为什么要在上下文中对它们进行分析呢？
当然，最好只分析组合在一起的术语。例如，在索引时，词形还原器会检测输入文本中的句子，并且只分析单个句子中的单词。但是如何在查询时实现类似的事情呢？实现我自己的查询解析器是唯一的选择吗？我非常喜欢解析器的pf2andpf3选项，edismax如果是我自己的解析器，我是否必须再次实现它们？
背后的想法实际上更深一些，因为词法分析器正在对具有相同词汇基础的单词进行词义消歧。例如，这个词bow在英语中有大约 7 种不同的意义（参见wikipedia），词形还原器正在区分这些意义。所以我想利用这种潜力使搜索更加精确——只返回包含bow查询所需具体意义上的单词的文档。所以我的问题可以扩展到：如何<lemma;sense>为查询词获得正确的 -pair？如果单词出现在其共同的上下文中，则词形还原器通常能够分配正确的含义，但是当没有上下文时，它就没有机会了。