我有一个运行很长时间并执行大量（例如 1,000,000）次迭代的 C++ 程序。通常我从 Python（通常是 Jupyter Notebook）运行它。我想看看 C++ 程序的进展。有没有方便的方法呢？也许将它链接到 Pythonic 进度条库，例如 tqdm？
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免责声明，我是 tqdm 的共同开发者。
我看到 3 个解决方案：
在处理矩阵的每一行之后（就像 pandas 所做的那样），cpp lib 会定期回调 python，然后您可以使用像 tqdm 这样的 Python 进度条，就像任何其他常见的 python 循环一样。循环不会在每次迭代时更新，而是在每次回调时更新，所以它不是真正实时的，但如果 cpp 库很快，你不会注意到任何东西。例如，参见子模块 tqdm_pandas，它的工作原理完全一样。
要么 cpp 库在没有任何回调的情况下完成所有工作，直到结束（这最大限度地提高了性能，对 Python 的回调是巨大的减速），那么你需要在你的 cpp 库中使用一个 cpp 进度条，因为你不能使用一个 python（因为它永远不会被调用，直到结束）。tqdm的官方 cpp 端口正在开发中，这可能符合您的需求。
最后一种情况是，如果您的 cpp 程序不是链接库，而是可以从命令行运行的独立程序。在这种情况下，只要您的 cpp 程序可以输出某些内容，tqdm 就有与此类程序接口的功能。请参阅有关它的自述文件，它已经适用于 gzipping 和其他 commin Unix 命令。
于 2016-09-30T13:56:05.097 回答