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对 python 和 pandas 来说相对较新。我有一个数据框：df说 2 列（比如0和1）和 n 行。我想绘制两列中表示的两个时间序列数据的直方图。我还需要访问直方图中每个 bin 的确切计数，以便以后进行操作。

b_counts, b_bins = np.histogram(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins = np.histogram(df[1], bins = 10)

plt.bar(b_bins, b_counts)
plt.pbar(a_bins, a_counts)

但是我得到一个不兼容大小的错误，即 bins 数组的长度是 11，而 counts 数组的长度是 10。两个问题：1）为什么 numpy 中的直方图有一个额外的 bin？即，11 个而不是 10 个垃圾箱 2) 假设上面的问题 1) 可以解决，这是解决此问题的最佳/最简单方法吗？

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我会直接使用 Pyplot 内置的直方图函数：

b_counts, b_bins, _ = plt.hist(df[0], bins = 10)
a_counts, a_bins, _ = plt.hist(df[1], bins = 10)

根据numpy.histogram的文档（如果您向下滚动到足以阅读Returns参数定义中的部分）：

hist : array直方图的值。有关可能语义的描述，请参见密度和权重。

bin_edges： dtype数组 float返回 bin 边缘(length(hist)+1)。

很清楚，不是吗？

于 2016-09-22T05:14:57.887 回答