我对这段代码有疑问:
library(RNeo4j)
library(dplyr)
library(stringr)
library(MASS)
graph = startGraph("http://localhost:7474/db/data/", username = "neo4j", password = ",yT:/9L)8aoi8t")
query = "MATCH (m:MARKETS)
MATCH (n:CBP_NAICS {msa_naics: m.jll_msa} )
WHERE n.naics CONTAINS '----'
match (c1:Category)
WHERE toString(c1.id) = left(n.naics,2)
match (q:JLL_qtr {qtr: 'Q2-2016',mkt: m.mkt,level: 1} )
match (c:BldgClass {qtr: q.qtr,mkt: m.mkt,class: 'Totals'} )
match (N:Neighborhood {qtr: c.qtr,nbrhd: c.nbrhd,nbrhd: q.nbrhd,BldgClass: c.class} )
return m.mkt, n.msa_naics, ... ,N.AvgOverallAskRent"
naics_jll <- cypher(graph, query)
df_corr <- naics_jll[sapply(naics_jll, is.numeric)]
- Neo4j 查询本身在 Neo4j shell 中运行时会产生预期的结果。
- 在 RStudio 中,数据框显示正确。View(naics_jll) 和 View(df_corr) 都“看起来正确”
- 然而
dplyr::summarize()
——对于两个数据框——给出:## data frame with 0 columns and 0 rows
- 最重要的是,我从数据框中的数据分析中得到了“有趣”的结果。
我对data frame with 0 columns and 0 rows
AND都进行了 Google 搜索和 SO 搜索,但rneo4j data frame with 0 columns and 0 rows
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