这是我试图从报告中找出的一个简化示例。所有分析都在 SPSS 中运行，我没有也没有使用（我的经验是使用 SAS 和 R）。
他们正在进行回归，以从订购的食物类型、自我报告的食物风味和自我报告的食物质地来预测整体用餐满意度。
但是食物风味和质地高度相关，因此他们进行了因子分析，发现食物风味和质地负荷在一个因素上，并在回归中使用了因子得分。
然而，大约 40% 的受访者对自我报告的食物质地没有反应，因此他们在制作因子时使用了成对删除。
我的问题是，当 SPSS 计算因子得分并将它们作为数据集中的新变量输出时，对于输入了被成对删除的因子的人来说，它有什么作用？
它如何计算（如果计算的话）那些在因子创建过程中成对删除响应并因此缺少其中一个变量数据的人的因子得分？