machine-learning - sklearn LDA：coef_和scalings_之间的区别？

Question

我是 LDA 的新手。文档不是很清楚 - coef_ 和 scalings_ 有什么区别？

我的数据具有许多特征（F1、F2、...、F10000）和一些标记类（C1、C2、...、C5）。我想找到 2 条线的方程（F1-F10000 的线性组合），它们形成 2D 空间的轴，其中类 (C1-C5) 最大程度地分离。如何使用 sklearn 获得这些线的方程？