我有一个存储如下的决策树（使用 data.tree）（在 R 中）：
性别¦--
男
¦ °--等级 ¦ ¦--
第三级
¦ ¦ ° --年龄 ¦ ¦ ¦--
儿童
¦ ¦ ¦ ° --无 ¦ ¦ °--成人
¦ ¦ °--无 ¦ ¦-- 1st
¦ ¦ ° --年龄 ¦ ¦
¦--
成人 ¦ ¦ ¦ °--无 ¦ ¦ °--儿童 ¦ ¦ °--有
¦ ¦--2nd
¦ ¦ ° --年龄 ¦ ¦ ¦--
成人
¦ ¦ ¦ °--无 ¦ ¦ °--儿童
¦ ¦ °--有 ¦ °--船员
¦ °--年龄 ¦
°--成人
¦ °--无 °--女性
°--班级
¦--3rd
¦ ° --年龄 ¦
¦--
儿童¦ ¦ °--无 ¦ °--成人 ¦ °--无
¦--1st
¦ ° --年龄 ¦ ¦--
成人
¦ ¦ ° --有¦ °--儿童 ¦ °--是 ¦--
第二
¦ ° --年龄 ¦ ¦--
成人
¦ ¦ ° --是 ¦ °--儿童 ¦ °--是 °--船员 °--
年龄
°
- -成人
°--是的
这棵树存储在一个变量中：根
我想修剪树（计算所有节点的卡方值，级别 = 6，如果它们的卡方值小于阈值（示例 6），则删除该节点从树上）。
任何帮助将非常感激。
编辑：我正在使用以下数据集：
"","Class","Sex","Age","Survived"
"1","1st","Male","Child","No"
"2" ,"2nd","Male","Child","No"
"3","3rd","Male","Child","No"
.
.
.
使用这个，我使用 ID3 算法来创建一个决策树。现在，我想修剪它。