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我正在尝试使用 OpenCV 实现 HOG Descriptor 以检测视频中的行人。我目前正在使用 OpenCV 的预制数据集hogcascade_pedestrians.xml。不幸的是，这部分的文档在互联网上非常糟糕，尽管 HOG 描述符对于人体检测非常有效。我一直在用 Python 写一个行人检测的代码，我停在下面的代码上：

import cv2
import numpy as np
import imutils

VidCap = cv2.VideoCapture('pedestrians.mp4')

HOGCascade = cv2.HOGDescriptor('hogcascade_pedestrians.xml')
HOGCascade.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

while True:

    _ , image = VidCap.read()
    image = imutils.resize(image, width=700)

    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=15.0,tileGridSize=(8,8))
    gray = clahe.apply(gray)

    winStride = (8,8)
    padding = (16,16)
    scale = 1.05
    meanshift = -1

    (rects, weights) = HOGCascade.detectMultiScale(gray, winStride=winStride,
                                            padding=padding,
                                            scale=scale,
                                            useMeanshiftGrouping=meanshift)

    for (x, y, w, h) in rects:
        cv2.rectangle(image, (x, y), (x+w, y+h), (0,200,255), 2)

    cv2.imshow('Image', image)

    if cv2.waitKey(5) == 27:
        break

VidCap.release()
cv2.destroyAllWindows()

我认为代码脚本类似于为 Haar Cascades 编写的代码。但是我已经尝试过了，但我遇到了错误。有谁知道如何使用 Python 在 OpenCV 上实现 HOG 描述符。

我已阅读以下问题，但我从第二个答案中一无所获。

我的问题是我找不到编写代码的方法，因为关于这部分的文档很差。

注意：我在 Python 2.7.11 中使用 OpenCV 3.1.0-dev

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1 回答 1

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HOGCascade = cv2.HOGDescriptor()

如果你想使用这个.xml，你有很多准备工作要做。

当你最终得到可用的描述符时，你应该替换cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector()in setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())

于 2016-09-08T09:21:29.780 回答