python - Scikit 图像行进立方体输出

Question

我正在使用行进立方体算法的 Scikit Image 实现来生成等值面。

verts, faces = measure.marching_cubes(stack,10)

创建图像堆栈的值为 10 的等值面stack，并将顶点数据输出到verts，将面数据输出到 `faces.

verts和的输出数组的格式faces是(n,3)其中 n 是顶点/面的数量，三列对应于坐标。

有谁知道这些输出数组是如何索引的？什么决定了它们在数组中的注册顺序？另外，为什么faces需要数组，因为仅顶点的知识就足以构建等值面？

Answer 1

从文档中：

输出是一个三角形网格，由一组独特的顶点和连接的三角形组成。这些顶点和三角形在输出列表中的顺序由轮廓中最小 x,y,z（按字典顺序）坐标的位置确定。这是遍历输入数组的方式的副作用，但可以依赖。