python - Scikit 图像行进立方体

Question

我正在使用行进立方体算法的 Scikit Image 实现来生成等值面。

verts, faces,normals,values = measure.marching_cubes(stack,0)

生成以下错误：

ValueError：需要超过 2 个值才能解压

但

 verts, faces = measure.marching_cubes(stack,0)

工作正常，所以看起来算法根本没有为normals和生成值values。有没有人有过这类问题的经验？

此外，我不明白faces算法输出的必要性，因为网格中每个三角形的一组 3 个顶点应该足以描述等值面？

Answer 1

scikit-image 开发版本的文档显示marching_cubes它也应该normals返回values。然而，它最近才被引入。从该版本的文档中可以看出，它们在 0.12 版中没有返回。要获得它们，您必须更新到当前的开发版本。可以在此处找到有关如何安装开发版本的指南。

Answer 2

从 0.14 版开始，marching_cubes() 已被删除

skimage.measure.marching_cubes 已被删除，取而代之的是 skimage.measure.marching_cubes_lewiner

所以请确保您使用的是哪个版本。