我的应用程序需要加快内容交付（基本上是大文件）。我计划使用 Data Lakes 存储结构来存储我的文件，并且在从 Data Lake 文件下载文件时应该缓存它，以便下次出现相同的请求时，它会从缓存中获取它。
这是应该如何完成的步骤
- 用户从美国请求文件 请求根据地理位置路由到最近的边缘服务器。
- 如果文件缓存在边缘，则从边缘提供服务，否则从数据湖存储中获取并将其缓存在边缘。
- 然后其他用户（如印度用户）可能会请求相同的文件，并且应该被重定向到最近的边缘。
请帮助我找出在 Azure 中缓存大文件并根据位置进行检索的最佳方式，从而减少延迟。