我尝试插入一些由自定义函数生成的数据点。所有点都应该非常类似于正弦曲线。当我跑
fit_curve = spitpl.interp1d(u,v,kind="cubic")
x=gamma*np.linspace(-3,3,3000)
plt.plot(x,fitcurve(x), 'r-')
有时它会失败（见附图）。对于这两种情况，我只是稍微更改了函数中的一个参数，生成的点只是略有变化。它们在散点图中看起来都表现得非常好，但插值曲线将从非常适合的曲线变为表现异常的曲线。任何想法为什么会这样？当我slinear那时它工作正常，但我希望三次样条具有更高的精度。
好的时候：
放大图：
不好的时候（生成的点由于函数参数的变化而略有不同）
放大图
