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我正在做一个关于面部特征提取的项目。我为直方图均衡、人脸检测和人脸裁剪编写了 MATLAB 代码。现在我想在倾斜的情况下拉直脸部。你能帮我看看 MATLAB 代码吗？这是我到目前为止编写的代码。

clear all
clc

I=imread('100_3082.jpg');
figure(1)
imshow(I);
J=rgb2gray(I);
figure(2)
imshow(J);                                                             
P = histeq(J);
figure(3)
imshow(P);

FDetect = vision.CascadeObjectDetector;

BB = step(FDetect,P);
hold on
for i = 1:size(BB,1)
rectangle('Position',BB(i,:),'LineWidth',5,'LineStyle','-','EdgeColor','r');

end
for i = 1:size(BB,1)
Q= imcrop(P,BB(i,:));
figure(4)
imshow(Q);
end
title('Face Detection');   

hold off;

这是我正在处理的图像（ '100_3082.jpg' ）：-

100_3082.jpg

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1 回答 1

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算法：-
我的解决方案使用以下算法实现您的任务：

1.找到双眼的位置。
2.找到它们之间的角度。
3.根据该角度旋转图像。

输入图像：-
此代码的输入图像是您在代码末尾得到的图像，即Q.

输入

代码：-

% Dividing the image in two halves for better detection
% To see why , see this: https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/155126-how-does-the-vision-cascadeobjectdetector-detect-left-and-right-eyes-separately-it-is-constantly-de
n = fix(size(Q,2)/2);
lefthalf = Q(:,1:n,:);
righthalf = Q(:,n+1:end,:);

RightEyeDetect = vision.CascadeObjectDetector('RightEyeCART');
LeftEyeDetect = vision.CascadeObjectDetector('LeftEyeCART');
% vision.CascadeObjectDetector(EyePairBig) is not much efficient in this case
% because the image is tilted. So, detecting both eyes separately.

%Bounding Boxes
BBREye= step(RightEyeDetect,lefthalf); %Right eye is on our left
BBLEye= step(LeftEyeDetect,righthalf); %Left eye is on our right
BBLEye(1)=BBLEye(1)+n; %correcting the x position of left eye (caused due to dividing the image in two halves)

figure
imshow(imrotate(Q,(180/pi)*atan((BBREye(2)-BBLEye(2))/(BBREye(1)-BBLEye(1)))));

输出：-

输出

PS：
1.这可能不是一个完美的解决方案。
2.假设只有一个倾斜面需要矫正。
3.该解决方案的精度取决于使用基于Viola-Jones 算法的内置 MATLAB 函数的眼睛检测精度。
4.如果此代码失败，您可以通过添加以下行来检查是否正确检测到眼睛：

BBEyes= [BBLEye ; BBREye];
figure,
imshow(Q); 
for i = 1:size(BBEyes,1)
 rectangle('Position',BBEyes(i,:),'LineWidth',4,'LineStyle','-','EdgeColor','r');
end

对于您的图像，由于这有效，您仍然可以检查是否正确检测到眼睛。结果如下是正确的：-

眼睛检测

于 2016-09-04T07:35:58.710 回答