我正在尝试将 Watson Visual Recognition API 用作 OCR 组件,但是虽然它在计算机化文本上做得很好,但我想进一步扩展它以识别“漂亮的手写”文本。
是否可以使用自定义分类器来训练 API?如果是,并且有人已经尝试过,它有效吗?
我正在尝试将 Watson Visual Recognition API 用作 OCR 组件,但是虽然它在计算机化文本上做得很好,但我想进一步扩展它以识别“漂亮的手写”文本。
是否可以使用自定义分类器来训练 API?如果是,并且有人已经尝试过,它有效吗?
如前所述,Watson Visual Recognition 的文本识别部分无法由用户训练。
自定义分类器学习功能不能有效地用于文本识别。它们旨在对场景、活动、物体、动物类型等的各种摄影风格图像进行分类。文本识别是一个完全不同的问题。在某些有限的情况下,您可以训练分类器执行与文本相关的任务,例如区分标志(例如 Yield vs. Stop)或图标(例如徽标),但它不会“阅读”文本- 它将根据图像的整体外观进行区分 - 包括颜色、形状、纹理等。
WVR 的文本识别部分目前是 BETA(如文档中所述)。据我所知,它无法训练。