python - Gensim：如何使用以前的 word2vec 模型重新训练 doc2vec 模型

Question

通过 Doc2Vec 建模，我训练了一个模型并保存了以下文件：

1. model
2. model.docvecs.doctag_syn0.npy
3. model.syn0.npy
4. model.syn1.npy
5. model.syn1neg.npy

但是，我有一种新的方法来标记文档并想再次训练模型。因为已经从以前的版本中获得了词向量。有没有办法重用该模型（例如，将之前的 w2v 结果作为训练的初始向量）？有谁知道怎么做？

Answer 1

我已经想通了，我们可以加载模型并继续训练。

model = Doc2Vec.load("old_model")
model.train(sentences)