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我知道梯度(Gx,Gy)是衡量图像函数G(x,y)的最大变化方向。因此,边缘检测就是寻找Gx^2+Gy^2的最大值点。那么,拉普拉斯边缘检测的原理是什么?谢谢你的帮助。

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更准确地说,是拉普拉斯算子的零交叉点,用于检测边缘。拉普拉斯算子是图像二阶导数的函数。边是一阶导数的局部最大值,即二阶导数为零的点。

于 2016-08-31T14:28:53.283 回答