我有一个处理 Excel 文件的脚本。发送它的部门有一个生成它的系统，我的脚本停止工作。
我突然收到Can only use .str accessor with string values, which use np.object_ dtype in pandas以下代码行的错误：
df['DATE'] = df['Date'].str.replace(r'[^a-zA-Z0-9\._/-]', '')
我检查了旧系统文件中日期列的类型（dtype：object）与新系统文件（dtype：datetime64 [ns]）。
如何将日期格式更改为我的脚本可以理解的格式？
我看到了这个答案，但我对日期格式的了解并不是那么精细。
您可以apply在数据框列上使用函数将必要的列转换为字符串。例如：
df['DATE'] = df['Date'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
确保导入datetime模块。
apply()将一次对每个单元格进行评估，并应用lambda函数中指定的格式。
pd.to_datetime返回一系列datetime64dtype，如下所述：
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_datetime.html
df['DATE'] = df['Date'].dt.date
或这个：
df['Date'].map(datetime.datetime.date)
您可以使用pd.to_datetime
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'])