python - pandas 为特定列填充 NA

Question

如果在另一列中满足条件，我想在特定列中填充 NA 值，以便仅用推算/替换值替换这一类 NA 值。

例如我想执行：if column1 = 'value1' AND column2 = N.A fillna_in_column2 with value 'replacementvalue'

我如何在熊猫中实现这一目标？

由于修改了整体记录的长度，因此尝试执行此dataframe[dataframe['firstColumn'] == 'value1'].fillna({'column2':'replacementValue'}操作不起作用。到目前为止，我无法进行就地修改。

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df.loc[(df['col1']==val1) & (df['col2'].isnull()), 'col2'] = replacement_value

于 2016-08-29T11:37:40.233 回答

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你可以试试这个：

cond1 = df['column1'] == value1
cond2 = np.isnan(df['column2'])

df['column2'][cond1 & cond2] = replacement_value

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