我正在用 R 编程。我有一个包含 1000 个值的向量。现在假设我想将这 1000 个值随机分成两个新集合，一个包含 400 个值，另一个包含 600 个值。我该怎么做？我想过做这样的事情......
firstset <- sample(mydata, size=400)
...但这不会对数据进行分区（换句话说，我仍然不知道将哪些 600 个值放入另一组）。我还考虑过从 1 循环到 400，一次随机删除 1 个值并将其放入firstset. 这将正确划分数据，但我不清楚如何实现这一点。另外，我被告知要for尽可能避免 R 中的循环。
有任何想法吗？
您可以对它们的位置进行采样，而不是对值进行采样。
positions <- sample(length(mydata), size=400) # ucfagls' suggestion
firstset <- mydata[positions]
secondset <- mydata[-positions]
编辑：ucfagls 的建议会更有效（尤其是对于较大的向量），因为它避免了在 R 中分配位置向量。
只需随机化 mydata 并取前 400 个，然后是最后 600 个。
mydata <- sample(mydata)
firstset <- mydata[1:400]
secondset <- mydata[401:1000]
如果mydata真的是一个向量，一个选择是：
split(mydata, sample(c(rep("group1", 600), rep("group2", 400))))