我必须估计一个包含大约 11 个方程和 21 个变量的联立方程组(回归)。
我在计量经济学中用 2SLS 方法估计,现在我想用遗传算法估计它。任何人都可以帮助我如何开始?有没有与此相关的论文(用GA估计联立方程)?你知道我的健身功能应该是什么吗?
谢谢你的帮助。
我必须估计一个包含大约 11 个方程和 21 个变量的联立方程组(回归)。
我在计量经济学中用 2SLS 方法估计,现在我想用遗传算法估计它。任何人都可以帮助我如何开始?有没有与此相关的论文(用GA估计联立方程)?你知道我的健身功能应该是什么吗?
谢谢你的帮助。
看看语法进化。您提供变量列表、可用函数和适应度评估函数。该程序将使用遗传算法生成基因组,这些基因组映射到不同的程序进行评估。使用适应度函数来最小化误差,它会进化出一个程序来解决这个问题。
一种可能使用的实现是在 JAVA 中实现的 GEVA 。
如果您不知道复杂数据集中涉及多少个方程,您可能希望研究使用元语法来定义可用的函数和变量。我需要更多地了解具体问题才能提供更好的建议。