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目标： 我希望能够将 Lewis/Kekulé 结构的许多 SVG 图像组织成一个连贯的反应列表，显示在一些常见的查看文件中，如 PDF 或 PNG；也就是说，每个反应可能占一行，反应物和产物由箭头或其他分隔符分隔，并且在给定数据库中显示每个反应所需的 PDF 页面上将存在尽可能多的行。

上下文： 我正在使用 pybel.readstring() 从本地机器读取分子的规范 SMILES 表示，使用 molSVG = mol._repr_svg_() 将该字符串转换为 SVG 字符串，然后使用 display(SVG( molSVG))，同时还将 SVG 字符串保存到列表和 .svg 文件中。例如：

import pybel as pb
from IPython.display import display, SVG

molecules = []

# Read in canonical SMILES to some tractable object.
mol = pb.readstring('smi', '[O-][C]([C]1[CH][CH][CH][O]1)[O]')

# Convert it to an SVG string
molSVG = mol._repr_svg_()

# Display the SVG.
display(SVG(molSVG))

# Save the SVG to an .svg file and a list
with open('out.svg', 'w+') as result:
    result.write(molSVG)
molecules.append(result)

我想做的而不是显示这些是将它们保存到一些单一的图像文件中。

尝试过的解决方案： 在过去的六七周里我经历了很多，所以我忘记了一些，但我尝试了 pybel 的 Outfile 类，但我认为它不会产生任何图像，因为它可能是为了仅存储 OBAtom 和 OBMol 类对象。来自 matplotlib.backends.backend_pdf 的 Matplotlib 的 PdfPages 似乎只是将多个 SVG 放入单个文件的第一步，但我认为这失败了，因为它需要绘图作为输入，而不是 SVG 文件。我也见过像 svgwrite 之类的模块，但无法让它们工作。

例如，成品的页面可能具有与此类似的结构， 尽管没有像中间的线条和箭头上的标签这样的花哨。

另外，请注意：我对所有形式的编码都非常缺乏经验，尤其是 Python，所以请让我尽可能简单。任何建议都非常感谢！

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