我需要找到构成一定金额的硬币的最佳组合。所以本质上,我想用最少的硬币到达那里。
例如:
如果货币系统有硬币:{13, 8, 1},贪心解决方案会将 24 的零钱变为 {13, 8, 1, 1, 1},但真正的最优解决方案是 {8, 8, 8} .
我希望用 Javascript 编写它,但是伪代码很好,因为我确信这会帮助更多的人。
我需要找到构成一定金额的硬币的最佳组合。所以本质上,我想用最少的硬币到达那里。
例如:
如果货币系统有硬币:{13, 8, 1},贪心解决方案会将 24 的零钱变为 {13, 8, 1, 1, 1},但真正的最优解决方案是 {8, 8, 8} .
我希望用 Javascript 编写它,但是伪代码很好,因为我确信这会帮助更多的人。
一般来说,这个问题实际上是 NP 完全的(参见Change-making problem)。但是,对于很多货币系统(包括美国的 {1, 5, 10, 25} 系统),贪心算法也恰好是最优的。
这个问题叫动态编程。
基本的伪代码应该是这样的:
请注意,此算法适用于您所指的一般情况。对于任何其他硬币系统,每个硬币都是其后一个硬币的除数(世界上大多数硬币系统) - 贪婪解决方案是最简单的,也是最优的。