5

我最近将我的网站移到了新服务器上。我有一些基本的 python 脚本可以访问 MySQL 数据库中的数据。在旧服务器上，我们没有问题。在新服务器上：

  • MySQLWorkbench 可以无故障连接并执行所有查询
  • 使用 python 的相同 (SELECT) 查询有 5% 的时间工作，另外 95% 的时间它们超时或在查询期间连接丢失
  • 例如，该表有 100000 行，在 MySQLWorkbench 中选择整个东西可以正常工作。3秒后返回。
  • 在 python 中，相同的查询永远不会起作用，当 LIMIT 2999 查询有效但只是 LIMIT 3010 导致它超时。
  • 当脚本在本地或远程运行时观察到相同的效果

现在已经挖掘了几天，以确定数据库、数据库服务器、服务器本身是否有一些设置阻止 python（但不是 MySQLWorkbench）正常工作。

查询和代码以防万一：

query = "SELECT * FROM wordpress.table;"

conn = MySQLConnection(**mysqlconfig)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()

我没有关于服务器的详细信息，但它有足够的能力让 MySQLWorkbench 正常工作，只是 python 似乎无法正常工作

****编辑****

要查看此问题是否是由于查询返回太多数据以供 python 处理，我想到了使用 OFFSET 和 LIMIT 循环遍历更大的查询，每个查询有 10 行。

total_rows = 100000
interval = 10
data = []

for n in range(0, total_rows / interval):
    q = "SELECT * FROM wordpress.table LIMIT %s OFFSET %s" % (interval, n * interval)
    cursor.execute(q)
    returned = cursor.fetchall()
    rows = [[i for i in j] for j in list(returned)]

    for row in rows:
        data.append(row)

    print n, len(data)

预期：这将通过更小块的更大查询快速工作发生：它比之前卡住的 3000 行更远，但在一些迭代后最终撞墙。同样不一致的是，运行脚本 10 次会导致 n 每次到达不同的点。

4

1 回答 1

2

使用服务器端游标可能会获得更好的性能：

import MySQLdb.cursors

con = MySQLdb.connect(host=host,
                  user=user,
                  passwd=pwd,
                  charset=charset,
                  port=port,
                  cursorclass=MySQLdb.cursors.SSDictCursor);
cur = con.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM wordpress.table")
for row in cur:
    print row

您还可以查看对这些问题的答复：

如何在 python 中逐行获取 MySQL ResultSet

如何高效使用 MySQLDB SScursor？

于 2016-08-17T23:33:02.577 回答