machine-learning - variable_ops_scope 和 variable_scope 有什么区别？

Question

在 TensorFlow 中，有两个作用域函数：variable_ops_scope和variable_scope. 第一个签名如下：

variable_op_scope(values, name_or_scope, default_name,initializer, 
                  regularizer, caching_device, partitioner, reuse)

第一个参数values是什么意思？default_nameis 只在name_or_scopeis时使用None，那么为什么这个函数需要带这两个参数呢？一个参数就足够了。

一般来说，这两个范围之间有什么区别？

Answer 1

variable_ops_scope是variable_scope. 就像tf.variable_scope, 但执行 2 更多的事情：

1. 验证值是否来自同一个图表

2. 如果name_or_scope是None，default_name则将使用 并且在需要时将是唯一的。请注意，如果name_or_scopeis not None，它将被使用但不是唯一的，并且default_name不会被使用。