machine-learning - 如何检查短语“functions”是否在句子中用作名词

Question

除了名词和名词短语外，英语中还有一些其他的结构也可以用作名词。例如，动名词可以用作名词：您需要良好的习惯，例如“彬彬有礼”。

在我正在开发的应用程序中，我需要找到所有用作名词的组件。我尝试了各种分块工具（NLTK 等），但它们似乎都只能识别名词和名词短语，而不能识别其他任何东西。

这些 clunkers 也不将补语识别为 NP 的一部分，例如，“the fact that she's alive” 不会是一个单独的块，即使它们在这句话中一起充当名词。

有什么工具可以做这样的伎俩吗？

谢谢。

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恐怕拥有这样的控制将需要一个适当的统计解析器；例如，Stanford Parser 为您的示例句子提供了以下树：

(ROOT
  (NP (DT the) (NN fact)
    (SBAR (IN that)
      (S
        (NP (PRP she))
        (VP (VBZ is)
          (ADJP (JJ alive)))))
    (. .)))

认识到整个段是一个NP。对于动名词的情况：

(ROOT
  (S
    (VP (VB thank)
      (NP (PRP you))
      (PP (IN for)
        (NP (NN listening))))
    (. .)))

斯坦福解析器提供了一个API，您可以在您的应用程序中使用。

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由于 SyntaxNet 生成依赖解析树，因此您需要编写一些启发式方法来获取此类信息。选区解析器可以更直接地为您提供此信息，但会缺少有关节点在树中所扮演角色的信息（例如，您不知道 NP 是动词的主语还是直接宾语）。

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@Roy我同意斯拉夫的观点，因为我对“开放”这个词有疑问。在我的句子中，“open”是命令式动词，但 syntaxnet 将其标记为形容词。我不是计算机科学，我写了一个非常简单和基本的算法来解决这个问题，你可以在这里看到

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