r - 泊松对数线性模型的拟合

Question

我已经考虑了 2 x 2 表，数据是关于学生跑步前后的脉搏率。我针对 PulseBefore 和 PulseAfter 考虑了 Ran（是/否）并制作了一个列联表。我拟合了一个泊松对数线性模型并得到了这样的输出。

inde<-glm(dat$Ran1~dat$Pulse1+dat$Pulse2,family=poisson)
inde

Call:  glm(formula = dat$Ran1 ~ dat$Pulse1 + dat$Pulse2, family = poisson)

Coefficients:
(Intercept)   dat$Pulse1   dat$Pulse2  
   -2.09795     -0.02745      0.02968  

Degrees of Freedom: 108 Total (i.e. Null);  106 Residual
Null Deviance:      79.37 
Residual Deviance: 37.21        AIC: 135.2

这个对吗？

Answer 1

1. 在我看来，尝试根据他们是否跑步来预测脉搏率的变化会更有意义。

2. 如果您确实想将 Ran 作为响应变量，它是 0/1，因此泊松计数不是显而易见的选择——二项式模型（逻辑回归）更有意义。