这个问题可能被视为主观问题，但我想问一下 SO 用户，Python 最支持哪种常见的结构化文本数据格式。
我最初的选择是：
这三种中哪一种最容易在 Python 中使用（即具有最好的库支持/性能）......或者是否有另一种我没有提到的格式在 Python 中得到更好的支持。
我不能只使用 Python 格式（例如 Pickling），因为互操作非常重要，但是处理这些文件的大部分代码都将用 Python 编写，所以我热衷于使用 Python 中支持最强大的格式。
CSV 或固定列文本对于大多数用例也可能是可行的，但我更喜欢更具可扩展性的格式的灵活性。
谢谢
关于互操作，我最初将使用 Ruby 从 Ruby 生成这些文件Builder，但是 Ruby 不会再次使用这些文件。
我会选择 JSON，我的意思是 YAML 很棒，但与它的互操作性并不是那么好。
XML 看起来简直是一团糟，而且太胖了。
Python从 2.6 版开始有一个内置的 JSON模块。
JSON 有很好的 python 支持，它比 XML 更紧凑（如果你只是想转储和加载对象，API 通常更方便）。据我所知，没有开箱即用的 YAML 支持，尽管我还没有真正检查过。在摘要中，由于格式的低开销和广泛的语言支持，我建议使用 JSON，但它确实有点取决于您的应用程序 - 如果您在已经建立应用程序的空间中工作，格式他们使用可能更可取，即使他们在技术上存在缺陷。
我认为这在很大程度上取决于您需要对数据做什么。如果您要构建一个复杂的数据库并对其进行处理和转换，我怀疑您最好使用 XML。我发现该lxml模块在这方面非常有用。它完全支持 xpath 和 xslt 等标准，并且这种支持是在本机代码中实现的，因此您将获得良好的性能。
但是，如果您正在做一些更简单的事情，那么您最好使用更简单的格式，例如 yaml 或 json。我听说过“json 转换”，但不知道这项技术有多成熟，也不知道 Python 对它的访问有多发达。
在这三个中几乎都是一样的。使用更容易互操作的。