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当我尝试在面板数据上拟合以下随机效应时:

df<-read.csv("http://josejesus.info/Depen/panel.csv")
library(plm)
panel<-pdata.frame(df,c("state","year"))
plm(v3~v4+v5+v6+v7+v8+v9+v10+v11+v12,data=panel,effect="twoways",model="random")

我收到以下错误:

if (sigma2$time < 0) 警告中的错误(“时间效应的估计方差为负”):需要 TRUE/FALSE 的缺失值。

但是,如果我抑制最后一个变量v12,我会得到一个结果,但会发出关于负时间方差的警告。

有人可以帮助我了解发生了什么吗?

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