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我需要存储用户的联系信息。我想在页面上将这些数据显示为hCard并以vCard的形式下载。我还希望能够通过电话号码、电子邮件等搜索数据库。

您认为存储这些数据的最佳方式是什么？由于用户可能有多个地址，等等完整的规范化将是一团糟。我正在考虑使用 XML，但我不熟悉查询 XML 数据库字段。我还能通过联系信息搜索用户吗？

我正在使用 SQL Server 2005，如果这很重要的话。

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考虑人员及其地址的两个表：

People (pid, prefix, firstName, lastName, suffix, DOB, ... primaryAddressTag )

AddressBook (pid, tag, address1, address2, city, stateProv, postalCode, ... )

People 的主键（唯一标识每一行）是pid. AddressBook 的 PK 是 pid 和 tag 的组合(pid, tag)。

一些示例数据：

人们

1, Kirk

2, Spock

地址簿

1, home, '123 Main Street', Iowa

1, work, 'USS Enterprise NCC-1701'

2, other, 'Mt. Selaya, Vulcan'

在此示例中，Kirk 有两个地址：一个“家”和一个“工作”。People这两个中的一个可以（并且应该）在 primaryAddressTag 列中记为外键（如交叉引用） 。

Spock 有一个带有“其他”标签的地址。因为那是 Spock 的唯一地址，所以值 'other' 应该放在primaryAddressTagpid=2 的列中。

这种模式具有很好的效果，可以防止同一个人通过意外重用标签来复制他们自己的任何地址，同时允许所有其他人使用他们喜欢的任何地址标签。

此外，使用 中的 FK 引用primaryAddressTag，数据库系统本身将强制主地址标签的有效性（通过我们数据库极客称之为参照完整性的东西），以便您的 - 或任何 - 应用程序不必担心它。

于 2008-09-14T03:34:11.817 回答
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为什么完全规范化会“一团糟”？这正是标准化可以减少混乱的那种事情。

于 2008-09-01T21:36:57.473 回答
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不要害怕规范化您的数据。规范化，就像约翰提到的那样，是解决方案而不是问题。如果你试图去规范化你的数据只是为了避免几个连接，那么你将来会给自己带来严重的麻烦。在拥有合理大小的数据集之后尝试重构此类数据将不会很有趣。

我强烈建议您查看36 Signals 的Highrise。最近在寻找在线联系人管理器时向我推荐了它。它做得很好。实际上，到目前为止，我对该服务的唯一反对意见是我认为付费版本太贵了——仅此而已。

就今天的情况而言，我不适合平面地址配置文件。我有 4-5 个我经常使用的电子邮件地址、5 个电话号码、3 个地址、几个网站和 IM 个人资料，所有这些我都会包含在我的联系人个人资料中。如果您现在开始构建联系人管理系统，并且不受架构限制的影响（认为 gmail 联系人被键入单个电子邮件地址），那么请帮您的用户一个忙，并使您的联系人结构像一样灵活（标准化）可能的。

干杯，-D。

于 2008-11-16T03:19:10.013 回答
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我知道 SQLite，但这并没有真正的帮助——我说的是找出存储这些数据的最佳模式（无论数据库如何）。

于 2008-09-01T21:09:01.423 回答
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Per John，我看不出经典规范化模式会出现什么问题。您没有提供太多信息，但您说用户和地址之间存在一对多的关系，所以我会为地址关系中的用户提供一个外键的沼泽标准解决方案。

于 2008-09-01T23:32:44.590 回答
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如果您假设每个用户都有一个或多个地址、电话号码等，您可以有一个“用户”表、一个“地址表”（包含一个主键，然后是对用户的非唯一引用），对于电话号码 - 允许多行具有相同的 UserID 外键，这将使查询“用户 X 的所有地址”变得非常简单。

于 2008-09-01T23:36:53.940 回答
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我没有脚本，但我有可以使用的 mySQL。在此之前，我应该提到在 SQL 中存储 vCard 似乎有两种合乎逻辑的方法：

  1. 存储整张卡片并让数据库搜索（可能）巨大的文本字符串，并在代码的另一部分甚至客户端中处理它们。例如

    如果不存在则创建表vcards（
    name_or_lettervarchar(250) NOT NULL，
    vcard文本 NOT NULL，
    timestamp时间戳默认 CURRENT_TIMESTAMP 更新 CURRENT_TIMESTAMP，
    PRIMARY KEY ( username)
    ）ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin;

可能很容易实现（取决于您对数据的处理方式），但如果您有很多条目，您的搜索将会很慢。如果这仅适合您，那么这可能会起作用，（如果它有任何好处，那么它永远不会只适合您。）然后您可以使用您共享的一些漂亮模块（或其他人共享）处理 vCard 客户端或服务器端与你。）

我已经观察了 vCard 的发展，并且知道将来 /some/ 时间会有一些变化，所以我使用了三个表。

第一个是卡片，（这主要链接回我现有的表格 - 如果您不需要它，那么您的可以是精简版）。第二个是卡定义（在 vCard 中似乎称为配置文件）。最后是卡片的所有实际数据。

因为我让 DBIx::Class，（是的，我是其中之一）完成所有数据库的工作，（三个表）对我来说似乎工作得很好，（尽管显然你可以收紧类型以匹配更多rfc2426很接近，但在大多数情况下，每条数据只是一个文本字符串。）

我没有规范化该人的地址的原因是我的数据库中已经有一个地址表，这三个仅用于非用户的联系方式。

 CREATE TABLE `vCards` (   
 `card_id` int(255) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,   
 `card_peid` int(255) DEFAULT NULL COMMENT 'link back to user table',   
 `card_acid` int(255) DEFAULT NULL COMMENT 'link back to account table',      
 `card_language` varchar(5) DEFAULT NULL COMMENT 'en en_GB',
 `card_encoding` varchar(32) DEFAULT 'UTF-8' COMMENT 'why use anything else?',
 `card_created` datetime NOT NULL,  
 `card_updated` datetime NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`card_id`) )
 ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 COMMENT='These are the contact cards'

   create table vCard_profile (
    vcprofile_id int(255) unsigned auto_increment NOT NULL,
    vcprofile_version enum('rfc2426') DEFAULT "rfc2426" COMMENT "defaults to vCard 3.0",
    vcprofile_feature char(16) COMMENT "FN to CATEGORIES",
    vcprofile_type enum('text','bin') DEFAULT "text" COMMENT "if it is too large for vcd_value then user vcd_bin",
  PRIMARY KEY (`vcprofile_id`)
) COMMENT "These are the valid types of card entry";
INSERT INTO vCard_profile VALUES('','rfc2426','FN','text'),('','rfc2426','N','text'),('','rfc2426','NICKNAME','text'),('','rfc2426','PHOTO','bin'),('','rfc2426','BDAY','text'),('','rfc2426','ADR','text'),('','rfc2426','LABEL','text'),('','rfc2426','TEL','text'),('','rfc2426','EMAIL','text'),('','rfc2426','MAILER','text'),('','rfc2426','TZ','text'),('','rfc2426','GEO','text'),('','rfc2426','TITLE','text'),('','rfc2426','ROLE','text'),('','rfc2426','LOGO','bin'),('','rfc2426','AGENT','text'),('','rfc2426','ORG','text'),('','rfc2426','CATEGORIES','text'),('','rfc2426','NOTE','text'),('','rfc2426','PRODID','text'),('','rfc2426','REV','text'),('','rfc2426','SORT-STRING','text'),('','rfc2426','SOUND','bin'),('','rfc2426','UID','text'),('','rfc2426','URL','text'),('','rfc2426','VERSION','text'),('','rfc2426','CLASS','text'),('','rfc2426','KEY','bin');

create table vCard_data (
    vcd_id int(255) unsigned auto_increment NOT NULL,
    vcd_card_id int(255) NOT NULL,
    vcd_profile_id int(255) NOT NULL,
    vcd_prof_detail varchar(255) COMMENT "work,home,preferred,order for e.g. multiple email addresses",
    vcd_value varchar(255),
    vcd_bin blob COMMENT "for when varchar(255) is too small",
    PRIMARY KEY (`vcd_id`)
) COMMENT "The actual vCard data";

这不是最好的 SQL，但我希望能有所帮助。

于 2012-07-03T14:32:30.677 回答