我正在 R 中进行面板数据回归。数据集包括几年来 Cantons（瑞士司法管辖区）的几个变量。准备数据：
> install.packages("clusterSEs")
> library(clusterSEs)
> fakefunk <- plm.data(dataset1, c("canton","year"))
我估计以下固定效应模型：
> ffe2 <- plm(logPCexp_r~dummy_bref+sigperpop20_gini_all, model="within", effect="time", data = fakefunk)
到目前为止，一切都很好。我的集群很少，因此我想使用 Cameron, Gelbach & Miller (2008) 之后的 wild cluster bootstrap-t 程序。数据集中在州一级。我使用以下命令，产生后续错误消息：
> cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster="canton", ci.level = 0.95, boot.reps = 1000, report = TRUE, prog.bar = TRUE)
Error in cluster.wild.plm(ffe2, fakefunk, cluster = "canton", ci.level = 0.95, :
invalid clustering variable; see help file
我的问题很简单：我做错了什么？有关该命令的文档很短。显然我不能聚集在“canton”上。如果我选择“组”，它也不起作用。
参考文献：A. Colin Cameron & Jonah B. Gelbach & Douglas L. Miller，2008 年。“基于引导程序的聚类错误推理改进”，经济学与统计学评论，麻省理工学院出版社，第一卷。90(3)，第 414-427 页，8 月。