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我正在尝试从 CSV 文件中读取时间序列并将它们保存为 xts 以便能够使用 quantmod 处理它们。问题是没有解析数值。

CSV 文件：

name;amount;datetime
test1;3;2010-09-23 19:00:00.057
test2;9;2010-09-23 19:00:00.073

代码：

library(xts)
ColClasses = c("character", "numeric", "character")
Data <- read.zoo("c:\\dat\\test2.csv", index.column = 3, sep = ";", header = TRUE, FUN = as.POSIXct, colClasses = ColClasses)
as.xts(Data)

结果：

                    name    amount
2010-09-23 19:00:00 "test1" "3"   
2010-09-23 19:00:00 "test2" "9"

请参阅金额列包含字符数据，但应为数字。我的代码有什么问题？

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zoo和的内部数据结构xts是matrix，所以不能混合数据类型。

只需读取数据read.table：

Data <- read.table("file.csv", sep=";", header=TRUE, colClasses=ColClasses)

我注意到你的数据有亚秒级，所以你可能对xts::align.time. 此代码将获取Data并创建一个对象，其中每一"name"秒为一列。

NewData <- do.call( merge, lapply( split(Data,Data$name), function(x) {
  align.time( xts(x[,"amount"],as.POSIXct(x[,"datetime"])), n=1 )
}) )

如果要在全局环境中创建对象test1，test2可以执行以下操作：

lapply( split(Data,Data$name), function(x) {
  assign(x[,"name"], xts(x[,"amount"],as.POSIXct(x[,"datetime"])),envir=.GlobalEnv)
})
于 2010-09-30T13:42:24.757 回答
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您不能在 zoo 或 xts 对象中混合数字和字符数据；但是，如果 name 列不是时间序列数据，而是用于区分多个时间序列，一个用于 test1，一个用于 test2，等等。那么您可以使用 split=1 在第 1 列上进行拆分以导致此类拆分如以下代码所示。请务必设置digits.secs，否则您将看不到输出的亚秒（尽管它们在任何情况下都会出现）：

options(digits.secs = 3)
z <- read.zoo("myfile.csv", sep = ";", split = 1, index = 3, header = TRUE, tz = "")
x <- as.xts(z)
于 2010-10-01T04:17:15.867 回答