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我正在尝试使用matplotlib.pyplot.imshow()显示灰度图像。我的问题是灰度图像显示为颜色图。我需要灰度，因为我想在图像上绘制颜色。

我读入图像并使用PIL 的 Image.open().convert("L")转换为灰度 

image = Image.open(file).convert("L")

然后我将图像转换为矩阵，以便我可以轻松地使用 

matrix = scipy.misc.fromimage(image, 0)

但是，当我这样做时 

figure()  
matplotlib.pyplot.imshow(matrix)  
show()

它使用颜色图显示图像（即它不是灰度图）。

我在这里做错了什么？

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9 回答 9

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以下代码将从文件加载图像image.png并将其显示为灰度。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

fname = 'image.png'
image = Image.open(fname).convert("L")
arr = np.asarray(image)
plt.imshow(arr, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
plt.show()

如果要显示反灰度，请将 cmap 切换为cmap='gray_r'.

于 2010-09-29T16:40:37.677 回答
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尝试使用灰度颜色图？

例如像

imshow(..., cmap=pyplot.cm.binary)

有关颜色图列表，请参阅http://scipy-cookbook.readthedocs.org/items/Matplotlib_Show_colormaps.html

于 2010-09-29T16:39:14.823 回答
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import matplotlib.pyplot as plt

您也可以在代码中运行一次

plt.gray()

这将默认以灰度显示图像

im = array(Image.open('I_am_batman.jpg').convert('L'))
plt.imshow(im)
plt.show()
于 2012-07-22T20:49:23.293 回答
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我会使用 get_cmap 方法。前任。：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.imshow(matrix, cmap=plt.get_cmap('gray'))
于 2015-12-02T16:24:32.313 回答
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@unutbu 的答案非常接近正确答案。

默认情况下，plt.imshow() 会尝试将您的 (MxN) 数组数据缩放到 0.0~1.0。然后映射到0~255。对于大多数自然拍摄的图像，这很好，你不会看到不同的。但是，如果您的像素值图像范围较窄，例如最小像素为 156，最大像素为 234。灰度图像看起来完全错误。以灰色显示图像的正确方法是

from matplotlib.colors import NoNorm
...
plt.imshow(img,cmap='gray',norm=NoNorm())
...

让我们看一个例子：

这是原始图像： 原始

这是使用默认规范设置，这是无： 错误图片

这是使用 NoNorm 设置，即 NoNorm()： 右图

于 2018-03-06T08:39:40.343 回答
10

尝试这个：

import pylab
from scipy import misc

pylab.imshow(misc.lena(),cmap=pylab.gray())
pylab.show()
于 2012-03-09T15:00:54.870 回答
9

不使用插值并设置为灰色。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray',interpolation='none')
于 2019-04-15T05:37:55.533 回答
1

当图像具有紫色和黄色时。

改变保存图像的方式：
plt.imsave(...., cmap='gray')

于 2021-07-21T10:56:37.423 回答
0 
plt.imshow(img[:,:,0], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,1], cmap='gray')

plt.imshow(img[:,:,2], cmap='gray')

应该管用。但是，这种方法的问题在于它不是真正的灰色。它只会将 RGB 通道之一更改为灰色。

往下看。

from sklearn.datasets import load_sample_image
flower = load_sample_image("flower.jpg")

plt.subplot(1,4,1)
plt.imshow(flower)
plt.axis("off")
plt.title("Original")

# R level to gray
plt.subplot(1,4,2)
plt.imshow(flower[:,:,0], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")


# G leval to gray
plt.subplot(1,4,3)
plt.imshow(flower[:,:,1], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

# B leval to gray
plt.subplot(1,4,4)
plt.imshow(flower[:,:,2], cmap='gray')
plt.axis("off")
plt.title("R to gray")

plt.show()

[结果图像]

于 2021-11-16T06:00:59.663 回答