我使用fitdist包中的函数fitdistrplus来获得适合我的数据的最佳分布并绘制ppcomp图形，我使用示例代码?fitdistrplus替换我的数据和代码。
data(groundbeef)
serving <- groundbeef$serving
fitW <- fitdist(serving, "weibull")
fitg <- fitdist(serving, "gamma")
fitln <- fitdist(serving, "lnorm")
ppcomp(list(fitW, fitg, fitln), legendtext=c("Weibull", "gamma", "lognormal"))
到目前为止，一切都很好！但是看图片的左下角，有一些空间，或者轴不是从零开始的！
所以我用谷歌搜索并找到了两种方法：一种方法在基础图中，xaxs并被yaxs使用。
set.seed(1234)
x <- runif(100, min=0, max=100)
y <- runif(100, min=0, max=100)
plot(x,y,xaxs="i",yaxs="i",xlim=c(0,100),ylim=c(0,100))
ggplot2中的另一种方法expand=c(0,0)被使用。
df <- data.frame(x=x,y=y)
ggplot(df,aes(x,y)) + geom_point() + scale_x_continuous(expand = c(0,0)) + scale_y_continuous(expand = c(0,0))
所以我尝试用这两种方法来画图ppcomp，
ppcomp(list(fitW, fitg, fitln), legendtext=c("Weibull", "gamma", "lognormal"),xaxs="i",yaxs="i")
但发生错误：
Error in legend(x = xlegend, y = ylegend, bty = "n", legend = legendtext, :
unused arguments (xaxs = "i", yaxs = "i")
那么，我应该怎么做才能在没有错误的情况下完成目标，或者什么是正确的代码？