在拟合模型后,是否可以让 confint 使用由 vcovHC(来自三明治包)获得的强大 vcov?
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不,您不能直接将函数 confint 与强大的 vcov 一起使用。但是手动执行此操作非常简单。
x <- sin(1:100)
y <- 1 + x + rnorm(100)
## model fit and HC3 covariance
fm <- lm(y ~ x)
Cov <- vcovHC(fm)
tt <-qt(c(0.025,0.975),summary(fm)$df[2])
se <- sqrt(diag(Cov))
ci <-coef(fm) + se %o% tt
否则,您可以根据confint.default()
自己的需要调整功能:
confint.robust <- function (object, parm, level = 0.95, ...)
{
cf <- coef(object)
pnames <- names(cf)
if (missing(parm))
parm <- pnames
else if (is.numeric(parm))
parm <- pnames[parm]
a <- (1 - level)/2
a <- c(a, 1 - a)
pct <- stats:::format.perc(a, 3)
fac <- qnorm(a)
ci <- array(NA, dim = c(length(parm), 2L), dimnames = list(parm,
pct))
ses <- sqrt(diag(sandwich::vcovHC(object)))[parm]
ci[] <- cf[parm] + ses %o% fac
ci
}
正如 Brandon 已经建议的那样,如果您在 stats.stackexchange.com 上询问这些问题,您将获得更多快速回答的机会
于 2010-09-29T08:58:32.400 回答