machine-learning - 使用 Torch 训练的 VGG 人脸

Question

有什么方法可以通过训练有素的 VGG 和火炬传递系统中的现有图像？我使用的是 Ubuntu 14.04，不幸的是没有 GPU。我已经进行了相当广泛的搜索，但我发现的所有内容都需要 GPU。有没有其他方法可以在没有 Torch 的情况下使用 VGG？我愿意接受建议，但该方法不需要 GPU。

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虽然使用 GPU 运行网络会使事情变得更快，但您只能在 CPU 模式下运行网络。

加载模型并在 GPU 上进行预训练后，您可以简单地将其转换为 CPU，如下所示：

model = model:float()

您可以借助图像库轻松地从计算机加载图像，然后进行前向传递

local img = image.load(imagefile,3,'byte') local output = model:forward(img)

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