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我正在尝试计算每个组中的成员数量，类似于pandas.DataFrame.groupby.count. 但是，它似乎不起作用。这是一个例子：

In [1]: xr_test = xr.DataArray(np.random.rand(6), coords=[[10,10,11,12,12,12]], dims=['dim0'])
        xr_test
Out[1]: <xarray.DataArray (dim0: 6)>
        array([ 0.92908804,  0.15495709,  0.85304435,  0.24039265,  0.3755476 ,
                0.29261274])
        Coordinates:
          * dim0     (dim0) int32 10 10 11 12 12 12

In [2]: xr_test.groupby('dim0').count()
Out[2]: <xarray.DataArray (dim0: 6)>
        array([1, 1, 1, 1, 1, 1])
        Coordinates:
          * dim0     (dim0) int32 10 10 11 12 12 12

但是，我希望这个输出：

Out[2]: <xarray.DataArray (dim0: 3)>
        array([2, 1, 3])
        Coordinates:
          * dim0     (dim0) int32 10 11 12

这是怎么回事？

换句话说：

In [3]: xr_test.to_series().groupby(level=0).count()
Out[3]: dim0
        10    2
        11    1
        12    3
        dtype: int64
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1 回答 1

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这是一个错误！Xarray 目前假设（在这种情况下是错误的）对应于维度的坐标具有所有唯一值。这通常是一个好主意，但不应该是必需的。如果您制作另一个坐标，这应该可以正常工作，例如， xr_test = xr.DataArray(np.random.rand(6), coords={'aux': ('x', [10,10,11,12,12,12])}, dims=['x']) xr_test.groupby('aux').count()

于 2016-06-28T10:39:53.220 回答