scikit-learn - 加载 AdaBoostClassifier

Question

classifier = AdaBoostClassifier(n_estimators=100, learning_rate=1.0, algorithm='SAMME.R')
try:
    classifier = joblib.load("final_model_Ada1.pkl")
    print "using trained model"
except:
    print "building new model"
    classifier.fit(X_train, y_train)
    joblib.dump(classifier, 'final_model_Ada1.pkl')

我编写了上面的脚本，用于在一些数据上训练 AdaBoostClassifier。第一次形成 pkl 文件。但是当我再次运行脚本时，模型再次被训练并且之前的模型没有被拾取。我做了同样的事情线性 SVC 的东西，它正在工作。还有其他方法可以保存 AdaBoostClassifier 吗？