背景：
1、Spark 64核（执行器）、2个Node、32核/每个、100GB内存/节点
2、1GB浮点二维二进制数组数据
[
0.2, 0.6 ...
]
3、操作：将每个Array单元映射成一个元组列表，每个单元复制5次，例如，
((id0, 0.2),(id1, 0.2), (id2, 0.2),(id3, 0.2),(id4, 0.2), (id5, 0.2), (id6, 0.6) ..... )
id: is calculated based on some standard.
从 Spark UI 中，我发现导入数据大小为 105GB（太大？）。
在我看来，15GB 是一个粗略的数字。
(1GB Array Data (Float) + 2 GB id (long) ) * 5 = 15GB
* 5 because that each cell is repeated five times in my flatmap function.
Spark如何在内存中表示这些数据，为什么这么大？