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我使用 scipy.signal 的 wav 读取功能读取了 48khz、16 位精度的 PCM 语音数据。

接下来，我按顺序执行这些步骤：抽取 -> 标准化

抽取和归一化使用以下步骤完成：

yiir = scipy.signal.decimate(topRightChn, 3)
timeSerDownSmpldSig = N.array(yiir)
factor  = 2**16
normtimeSerDownSmpldSig = normalise(timeSerDownSmpldSig, factor)

我的抽取（或下采样）信号应该是 16khz（因此，如上所述的下采样因子为 3）。现在，我想在 Adob​​e Audition 中查看标准化的下采样 numpy 数组 normtimeSerDownSmpldSig。

我需要在 Python 和/或 Adob​​e 试听中执行哪些步骤？如何使用 scipy 的 savetxt 功能在 Adob​​e Audition 中查看上述数组？

我的 yiir 信号值如下所示：

Downsampled signal yiir First 10 values: [ -6.95990948e-05  -2.71091920e-02  -3.
76441923e-01  -5.65301893e-01
   1.59163252e-01  -2.44745081e+00  -4.11047340e+00  -2.81722036e+00
  -1.89322873e+00  -2.51526839e+00]

Downsampled signal yiir: Last ten values: [-1.73357094 -3.41704894 -2.77903517
0.87867336 -2.00060527 -2.63675154
 -5.93578443 -5.70939184 -3.68355598 -4.29757849]


Array signal obtained from iir decimate of python:
shape: (6400000,)
Type: <class 'numpy.dtype'>
dtype: float64
Rows : 6400000
min, max: -875.162306537 874.341374084

Adobe Audition 的使用信息 ### 在此链接（第 45 页）-

http://www.newhopechurch.ca/docs/tech/AUDITION.pdf

给出以下内容：

ASCII 文本数据 (.txt) 可以从标准文本格式的文件中读取或写入音频数据，>每个样本由回车符分隔，通道由制表符分隔。一个可选的标题可以放在 > 数据之前。如果没有标题文本，则假定数据是 16 位有符号十进制整数。标头格式为 KEYWORD: value，关键字为：SAMPLES、BITSPERSAMPLE、CHANNELS、SAMPLERATE 和 NORMALIZED。>NORMALIZED 的值为 TRUE 或 FALSE。例如，SAMPLES: 1582 BITSPERSAMPLE: 16 CHANNELS: 2 SAMPLERATE: 22050 NORMALIZED: FALSE 164 -1372 492 -876 等... 选项 选择以下任何一项： •包含格式标题在数据之前放置一个标题。•Normalized Data 规范化-1.0 和1.0 之间的数据。

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numpy.savetxt does not create WAV files. You can use scipy.io.wavfile.write.

For example, the following creates a WAV file containing a single channel (monophonic). The signal is 3 seconds of a 440 Hz sine wave sampled at 44100 samples per second.

In [18]: from scipy.io import wavfile

In [19]: fs = 44100

In [20]: T = 3.0

In [21]: t = np.linspace(0, 3, T*fs, endpoint=False)

In [22]: y = np.sin(2*pi*440*t)

In [23]: wavfile.write("sine440.wav", fs, y)

Another alternative is wavio.

于 2016-06-13T16:11:20.093 回答