1

我想用lavaanin执行多组 CFA R。

我有几个分类变量，一些变量包含 11 个类别。所以这些变量将有 10 个阈值。在下面的结果中，您可以看到第 10 个阈值小于第 9 个阈值，即它不在折痕顺序中。

有 11 个类别的几个变量有同样的问题。

出现视觉问题的屏幕截图（摘要）

问题：

为什么阈值会失真？

R代码：

model2<-'range = ~ NA*gvjbevn + gvhlthc + gvslvol + gvslvue + gvcldcr + gvpdlwk

goals = ~ NA*sbprvpv + sbeqsoc + sbcwkfm

range~~1*range

goals~~1*goals

gvhlthc ~~ gvslvol

gvcldcr ~~ gvpdlwk

'

cfa.model2<-cfa(model2, ordered=varcat, estimator="WLSMV",data=sub)

summary(cfa.model2,fit.measures=TRUE,standardized=TRUE, modindices=TRUE)
4

2 回答 2

1

阈值的标签分配按字母顺序排序，也就是c('t1','t10','t2','t3'....)“summary()正确”排序。

您可以尝试添加其他因素来检查您的比例是否对应于：

c('t1','t10','t11','t12',...,'t2','t3'....)

除了了解哪一行是您的每个因素外，您无能为力。

于 2019-04-25T18:46:51.800 回答
0

好吧，由于没有足够的声誉，我似乎无法添加评论，所以我只能回复一个答案，虽然这不是一个正确的答案（它肯定不会解决你的问题，虽然我希望它指向正确方向）。

为了使您的示例具有可重复性，您应该向社区提供适合模型的数据。

另一方面，我想您的问题一定与类别的性质有关：您的第 11 个类别可能并不意味着与该项目“最一致”，或者响应类别不是从 1 排序的到 11，或类似的东西。鉴于其余的阈值似乎准确地代表了一个连续的、单调递增的尺度，并且同样的问题恰好发生在不同变量的同一类别中（至少您显示的两个），那么响应肯定有一些东西在这些项目中进行缩放。

总而言之，这似乎更多是模型参数的解释问题，而不是统计问题。

于 2017-12-19T11:38:12.150 回答