tensorboard - TensorFlow - 以浮点精度打印

Question

如何提高 tensorflow 变量的浮点精度表示？我需要这个，因为我的网络很大，数据很复杂，所以无论多小，我都希望看到任何数量的改进。当我迭代训练时，我偶尔会在屏幕上打印平均误差，我看到的只是相同的 6 位数字 - 它适用于不太复杂的输入。请注意，张量板似乎具有相似的精度，我会对更精确的张量板图感到满意。

msquaredError=m_sqerror.eval(sessions=sess,feed_dict={input:ip, output=op,keep_prob:1.0})
print ("MSE: %9f"%msquaredError)

输出：

MSE：0.317513

所需的输出：

MSE: 0.317513223 ...以及更多数字

Answer 1

愚蠢的错误。

print ("MSE: %9f"%msquaredError)

应该

print ("MSE: %.9f"%msquaredError)