压缩矩阵有一个底层线性容器(unbounded_array
默认情况下,但您可以制作它bounded_array
或std::vector
如果需要),它包含矩阵的所有非零元素,按行优先(默认)顺序。这意味着每当您将新的非零元素写入压缩矩阵时,它都会插入到该底层数组中。如果您没有按(行优先)顺序填充矩阵,则每个插入都是 O(n)。当您更改现有的非零元素时,只需在基础数组中更改它。
这是一个简单的测试,看看底层结构是什么样子的:
#include <boost/numeric/ublas/matrix_sparse.hpp>
#include <boost/numeric/ublas/storage.hpp>
namespace ublas = boost::numeric::ublas;
void show_array(const ublas::unbounded_array<double>& a)
{
for(size_t i=0; i<a.size(); ++i)
std::cout << a[i] << ' ';
std::cout << '\n';
}
int main()
{
ublas::compressed_matrix<double> m (10, 10, 3 * 10);
m(0, 5) = 1; // underlying array is {1, 0, 0, 0, ...}
show_array(m.value_data());
m(0, 6) = 2; // underlying array is {1, 2, 0, 0, ...}
show_array(m.value_data());
m(0, 4) = 3; // underlying array is {3, 1, 2, 0, ...}
show_array(m.value_data());
m(0, 4) = 7; // underlying array is {7, 1, 2, 0, ...}
show_array(m.value_data());
}