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我正在尝试实施一篇研究论文来验证我的结果。我已经分享了代码（由我编写）和研究论文中给出的过程描述。不幸的是，我的结果与他的结果有点不同，这意味着我做错了什么。请引导我正确的方向。

代码

  fileName = 'mobile_cif.yuv';
    width=352;
    height=288;
    numFrames=30;
    SAD=0;

    %for loop to traverse & process from frame '1' to 'last' frames
    for t = 1 : numFrames
    if t < numFrames %(Need to traverse to n-1 frames)
    result=loadFileYuv(fileName,width,height,t);
    currFrame = result.cdata;    %reading Current frame
    result=loadFileYuv(fileName,width,height,t+1);
    nextFrame = result.cdata;    %reading Next frame
    % First, take the absolute value of the difference at each pixel
    myAbsDiff = abs(double(currFrame) - double(nextFrame));
    % Then, sum over all pixels
    out = sum(myAbsDiff(:));
    out=out/(width*height); %(Taking Average with respect to pixel)
    out=out/64;%(Dividing By Block size to normalize)
    disp(out);
    SAD=SAD+out;
    else
        continue;
    end

    end
    disp(SAD/numFrames);  %(Taking Average with respect to Frames)

进度解析

绝对差和 (SAD) 是一种简单的视频质量度量，用于块比较和移动矢量计算。每帧被分成小块（即 8 × 8 像素），并且对于一帧中的每个块，找到下一帧中最相似（最小 SAD）的块。这个绝对差的最小总和被指定为每帧中每个块的 SAD（直到 n-1 帧）。然后对每一帧和剪辑中的所有帧的所有 SAD 值进行平均，并除以块区域，以进行归一化。

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