我正在使用 pypyodbc 提取数据，但我将简化此示例的数据。我的问题是我有一个名为 475Election 的列，当我从该列中提取数据时，我得到 475 作为 python 中的值。例如：
TradeID ...Other Values... 475Election
1 ...Other Values... 0
但是当我使用 python 时，我得到了输出
1 ...Other Values... 475.0
我相信这可能是数据类型错误的结果，或者可能是 pypyodbc 或者只是一般的 SQL 问题。此外，当我在 SQL 中查询此信息时，它会返回正确的值。475Election 是位数据类型。
编辑* python 中的代码
cursor = connection.cursor()
SQLCommand = "SELECT * FROM dbo.Trade"
cursor.execute(SQLCommand)
column_names = [d[0] for d in cursor.description]
try:
column_names.remove('ssma_timestamp')
except ValueError:
pass
SQLCommand = "SELECT " + ', '.join(column_names) + " FROM dbo.Trade"
cursor.execute(SQLCommand)
vals = cursor.fetchall()
SQLCommand_steve = "INSERT INTO dbo.Trade (" + ', '.join(column_names) + ") VALUES (" + ','.join('?' * len(column_names)) + ")"
print SQLCommand_steve
print vals
cursor_steve.executemany(SQLCommand_steve, vals)
connection_steve.commit()
connection_steve.close()
connection.close()
print 'done'
输出：
INSERT INTO dbo.Trade (tradeid, *redacted column names for compliance*, 475election) VALUES (?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?,?)
53, u'1', u'2016-01-26 10:11:55', *Redacted, *Redacted, True, *Redacted, *Redacted, False, False, None, None, None, 475.0
最后一个打印值的实际值是 475election 列，应该是 0。我使用的是 Microsoft SQL Server Express（64 位），操作系统是 Microsoft Windows NT 6.1。版本是 12.0.4422.0