我正在尝试 FANN PHP 模块,我能够在此处成功运行示例http://php.net/manual/en/fann.examples-1.php
我对其进行了修改,使其能够处理具有任意输出功能的 5 个输入。我生成了 1000 个训练数据并运行了神经网络的训练。但是,在测试时,输出对于不同的输入有重复的结果。
这是训练数据的一个片段。功能是$x = round($a + $b * $c / $d - $e, 2)
。所以35 + 33 * 31 / 25 - 48 = 27.92
1000 5 1
35 33 31 25 48
27.92
74 3 1 26 94
-19.88
7 62 86 48 71
47.08
31 73 68 94 95
-11.19
100 87 44 75 43
108.04
72 25 62 39 57
54.74
...
这是我的训练代码。我使用了 FANN_LINEAR,因为其他激活函数的输出为 0、1 或 -1。我读到 FANN_LINEAR 是无界的。所以这应该是适用的,对吧?
<?php
$num_input = 5;
$num_output = 1;
$num_layers = 6;
$num_neurons_hidden = 4;
$desired_error = 0.0001;
$max_epochs = 500000;
$epochs_between_reports = 1000;
$ann = fann_create_standard($num_layers, 5, 5, 5, 5, 5, 1);
if ($ann) {
fann_set_activation_function_hidden($ann, FANN_LINEAR);
fann_set_activation_function_output($ann, FANN_LINEAR);
$filename = dirname(__FILE__) . "/xor.data";
if (fann_train_on_file($ann, $filename, $max_epochs, $epochs_between_reports, $desired_error))
fann_save($ann, dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
fann_destroy($ann);
}
这是我的测试代码
<?php
$train_file = (dirname(__FILE__) . "/xor_float.net");
if (!is_file($train_file))
die("The file xor_float.net has not been created! Please run simple_train.php to generate it");
$ann = fann_create_from_file($train_file);
if (!$ann)
die("ANN could not be created");
$a = mt_rand(1, 100);
$b = mt_rand(1, 100);
$c = mt_rand(1, 100);
$d = mt_rand(1, 100);
$e = mt_rand(1, 100);
echo "Expecting $a $b $c $d $e => ".round($a + $b * $c / $d - $e, 2)."\n\n";
$input = array($a, $b, $c, $d, $e);
$calc_out = fann_run($ann, $input);
echo "Result: ".print_r($calc_out, true);
fann_destroy($ann);
这就是它变得奇怪的地方。我尝试多次运行此代码,但结果相同
fann$ php test2.php
Expecting 94 67 95 40 85 => 168.13
Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)
fann$ php test2.php
Expecting 53 43 56 64 64 => 26.63
Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)
fann$ php test2.php
Expecting 18 85 57 94 30 => 39.54
Result: Array
(
[0] => 89.329223632812
)
你能给我一些指示来实现我的目标,即使用 FANN 逼近任意函数。我必须增加我的训练数据吗?增加层数,还是每层节点数?我是否使用其他激活功能。